著 者：(英) Peter Flach著 段菲译

出版者：人民邮电出版社,2016

ISBN：978-7-115-40577-7

索书号：TP181/21

馆藏信息

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本书是最全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素(任务、模型、特征)和机器学习任务，接着详细分析了逻辑模型(树模型、规则模型）、几何模型(线性模型和基于距离的模型)和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一些新的概念，同时提供了大量精选的示例和插图解说。