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一、法律实证分析系统使用方法

序号	操作步骤
（1）	微信扫描左边的浙江工商大学法学院专属二维码，或者点击 https://www.xiaobaogong.com/lawdata/#/wechat/login?orgId=fd7f003b68e342ca9c759695d1d0c527 完成手机号注册。
（2）	登录： https://www.xiaobaogong.com/lawdata/#/wechat/login?orgId=fd7f003b68e342ca9c759695d1d0c527
（3）	按照如下三步创建课题并完成实证分析： 第一步，输入课题名称，限定研究条件，收集样本数据。 第二步，选择研究维度（支持预设或自定义）,智能标注、分类校验样本数据； 第三步，智能生成可视化图表及课题分析报告。
（4）	用户可在创建课题页面通过“新手课堂”、“示范课例”学习数据库使用方法。
（5）	可开通1000个账号，每个账号可免费创建4个课题，其中2个课题限导入500个案例，2课题限导入2000个案例。

二、系统简介：

小包公法律实证分析平台，基于法律实证分析原理原理，辅助用户进行大数据挖掘，对课题、报告需求提供研究全样本，对实证变量提供智能化检索与数值分析，对具体研究提供主题构建、变量设计、数据收集、统计分析的一体化、可视化支持，智能研判事物之间的关联性，提升实证分析品质，将复杂的法律大数据深度分析变得简单高效。该平台专门为法律人研发了法律实证分析平台，采用大数据发掘分析、自然语言处理等人工智能技术，解决了法学实证分析中获取数据难、筛选数据难、维度标注难、数据模型构建难、研究过程验证难的五道“坎”，实现法律实证分析科学性和规范性。

三、法律实证分析平台特点：

1.提供亿级全量数据库；小包公法律实证分析平台提供亿级司法大数据库，数据来源多样化，具备智能清洗，校对司法文书，数据持续在线更新，且支持接入用户自由数据。

2.提供智能精准的标注工具；支持自定义数据维度，可生成多样化、个性化维度体系；支持关键词智能推荐数据维度，支持多人协作，实时同步，共享进度。

3.提供数据清洗及验证工具；该系统构建“大数据+司法文书规则+先进算法”的智能模型，应用命名识别与实体消歧、关系抽取的关键技术，支持多人多事复杂案件要素提取，快速便捷的完成数据清洗。系统支持存储用户实证分析的数据、维度、模型和结果，支持样本的可检验、研究过程可重复，研究结果的可验证，支持自动校验和人工校验相结合。

4.提供丰富的数据分析模型；该系统一键生成基于简单运算和统计分析的数据模型，支持多种高级数据分析模型。

5.提供多样化的可视化数据图表；该系统根据数据模型，灵活选择可视化图表类型，自动生成图表且可视化图表类型丰富，支持图表下载。

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